1.降低了创建和销毁线程的次数。每一个工作线程都能够被反复利用。可运行多个任务。
2.能够依据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目。防止由于消耗过多的内存。而把server累趴下(每一个线程须要大约1MB内存。线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。
Java里面线程池的顶级接口是Executor，可是严格意义上讲Executor并非一个线程池，而仅仅是一个运行线程的工具。真正的线程池接口是ExecutorService。
1. newSingleThreadExecutor
创建一个单线程的线程池。这个线程池仅仅有一个线程在工作，也就是相当于单线程串行运行全部任务。假设这个唯一的线程由于异常结束，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证全部任务的运行顺序依照任务的提交顺序运行。
2.newFixedThreadPool
创建固定大小的线程池。
每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，假设某个线程由于运行异常而结束。那么线程池会补充一个新线程。
3. newCachedThreadPool
创建一个可缓存的线程池。假设线程池的大小超过了处理任务所须要的线程，
那么就会回收部分空暇（60秒不运行任务）的线程，当任务数添加时，此线程池又可以智能的加入新线程来处理任务。此线程池不会对线程池大小做限制。线程池大小全然依赖于操作系统（或者说JVM）可以创建的最大线程大小。
4.newScheduledThreadPool
创建一个大小无限的线程池。
此线程池支持定时以及周期性运行任务的需求
以下我用2个实例来说明一下 ，线程池的简单有用
import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class ThreadPool { public static void main(String[] args) { //ExecutorService ThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); //ExecutorService ThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); ExecutorService ThreadPool = Executors.newSingleThreadExecutor(); for(int i=0;i<=4;i++){ final int task = i; ThreadPool.execute(new Runnable() { @Override public void run() { for(int j=0;j<=10;j++){ try { Thread.sleep(20); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is loopping of " + j + " for task of " + task); } } }); } //ThreadPool.shutdownNow(); Executors.newScheduledThreadPool(3).scheduleAtFixedRate(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("boombing!!"); } }, 5, 2, TimeUnit.SECONDS); }} publicclass TestScheduledThreadPoolExecutor { publicstaticvoid main(String[] args) { ScheduledThreadPoolExecutor exec = new ScheduledThreadPoolExecutor(1); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间就触发异常 @Override publicvoid run() { //throw new RuntimeException(); System.out.println("================"); } }, 1000, 5000, TimeUnit.MILLISECONDS); exec.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {//每隔一段时间打印系统时间。证明两者是互不影响的 @Override publicvoid run() { System.out.println(System.nanoTime()); } }, 1000, 2000, TimeUnit.MILLISECONDS); }}